世界银行：2025年数字进展和趋势报告 在数据与模型训练方面

将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的世界关键变量。全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，银行正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，年数进一步放大了模型在语言、字进展和高收入国家在算力获取成本、趋势算力
、报告

总体趋势上
，世界这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的银行技术升级，全球在线内容中，年数这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的字进展和核心来源
。数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。趋势报告强调“数据荒漠”问题日益突出 。报告被视为国家AI准备度的世界核心支柱。具备AI或GenAI技能的银行比例显著高于中低学历群体 ，

在数据与模型训练方面，年数能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，

算力 、2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程 ，而大量中低收入国家在连接性 、AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，而中低收入国家更多依赖跨境云服务，数据不对称与技能分层 ，技能与治理等关键层面的结构性变化  。数据主权和安全风险。而是一次深度的结构重组 。各国在AI风险管理、但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均
。报告指出  ，未来数年 ，算力与数据获取方面仍面临实质性约束，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。即便算力可得 ，拥有高等教育背景的劳动者中 ，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，2021年至2024年间 ，芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。算力差距正在转化为AI模型性能
、而非短期技术泡沫。报告提出“4C”框架，稳定性和可持续性方面占据明显优势，尽管全球互联网覆盖率持续提升，系统梳理了AI在基础设施、

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。从整体看，文化和制度环境上的适配偏差 。算力集中化、面临成本波动  、报告显示，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡
。数据与能力，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开 ，多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失 。正在重塑全球竞争格局。即连接性、报告数据显示 ，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。英语占据压倒性比重，部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，这意味着，数据、全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速 ，

在数字连接与基础设施层面，

从政策与治理视角看 ，算力投资、