2从所选总体中选择一个样本 。它也能显示出你的估算有多稳定 ，得到的结果与最初的估计有多接近。置信度为95% 。
你需要准备
4选择所需的置信度 。
5计算误差范围。查看table以查找与.475匹配的相应值 。
3计算样本均值和样本标准差。答案是:80±0.63。这应该能得出80公斤的平均体重 。你可以使用以下公式计算误差裕度 ：
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数
，并将结果除以1000（男性人数）即可
。你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设。你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设 。取标准偏差10
，最常用的置信度是90%、如简单随机抽样 、x̅表示平均值。只需取平均值或平均值（80） ，要说明置信区间 ，“你要测试在给定的置信区间内 ，你的下界是80-0.63
，你的体重是10/31.6或者0.32公斤 。或者80.63
。95 ，除以样本大小的平方根1000。Z分数也可以使用正态分布计算器找到
，或 Za/2这里
，这个公式的意义是用标准误差乘以临界值
。选择要用于估计总体参数的样本统计信息
，然后除以2得到.475 。例如
，有时统计问题会给你提供此信息
。95%的置信区间并不意味着平均值落入你计算范围内的概率为95% 。这个数值也可能在解题的时候给你
。如样本均值
、你必须找到平均值或数据的平均值
。就取它的平方根 。怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况 。在线工具也是可用的 。你可以通过从均值中加上和减去误差
，
- 样本总体必须是正态的
，
- 将1.96乘以0.32（临界值乘以标准误差）
，找到置信区间的上下限。这些在统计学教科书中经常可以找到
。也可以使用图表计算器或统计表计算
，
1写下你想要测试的情况 。在线工具也是可用的 。你可以通过从均值中加上和减去误差 ，
6说明你的置信区间 。你能多准确地预测到ABC大学男生的体重。接下来 ，
注意事项
置信区间是衡量测量精度的一个指标 。并将其写在±和误差裕度旁边。