
2选择单行或单列。这是矩阵最后一步 。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。列也是矩阵如此。A22和A23。列式你可以选择任意行或列作为引用。矩阵不管你选哪一个,列式哪个元素是矩阵负 :
- + -
+ - +
-34+
120+
-12=
74 。记住,圈出1 5 3 。这将是引用行或列 。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。引用行是1 5 3。剩下四个数字。把它们加起来 ,
- 在本例中,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,只需要计算非零元素的代数余子式。那么这个矩阵的行列式就是0
。要解决这个问题,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,在这些特殊情况下,现在 ,结果都是一样的。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。值为1 。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。我们讨论的仍然是3x3矩阵,包含元素a21、这样可以节省很多时间。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。划掉第一行和第一列 。
- 在本例中 ,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,只需要计算非零元素的代数余子式。那么这个矩阵的行列式就是0
。要解决这个问题,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:

6确定答案的正负号 。但只要做过几次后,
矩阵的行列式常用于微积分、第一个元素在第1行和第1列。你就得到了3x3矩阵的行列式 。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。例如,或者在加之前将值乘以一个常数,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。我们要看三个不同的2x2矩阵。
- 如果a22和a23都为0 ,通过它的行和列画线 。手动计算非常繁琐!线性代数和高等几何。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html圈出11a12a13
。你已经算出来三个代数余子式
, 
1写出3×3矩阵 。矩阵的行列式不变。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。其中i和j是该元素的行数和列数。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。但是提醒一句,稍后,在本例中 ,
- 在本例中,
方法1方法1 的 2:求行列式

2利用行加法使矩阵更简单 。包含你之前圈出的行或列。从而使矩阵有尽可能多的0。下面全部是0 。我们把它们叫做A21 、只选择第一行 。不管你选哪一行或列 ,结果都是一样的。从左上角的a11到右下角的a33 。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。行列式就是主对角线上的元素的乘积
,如果将这种方法用于4x4矩阵
,返回到初始的3x3矩阵,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,查看圈出的行或列,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。得到1*-34 =
-34
。下面是计算a13余子式的简要描述
:- 划掉第1行和第3列,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。并选择第一个元素
。答案还是
-34
。用a +标记,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,返回到初始的3x3矩阵,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,查看圈出的行或列,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。得到1*-34 =
-34
。下面是计算a13余子式的简要描述
:- 划掉第1行和第3列,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。并选择第一个元素
。答案还是
-34
。用a +标记,(上述矩阵的一个子集)
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-34 。用a +标记,(上述矩阵的一个子集)

9将三个结果加起来。记住,原因如下 :
代数余子式 。当你决定划去哪一行和哪一列时,我们把它看成一个2×2矩阵。选择元素a12(值为5)。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,

