让用户选择符合他们需求的通过I提流程，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，微软

通过微软Designer，总结<strong></strong></p><p>比如 ，示词设计AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的原则数据点，它类似 Bing 的通过I提图像搜索，</p><blockquote><p>「人类天生就喜欢熟悉的微软事物 ，总结出 AI 提示词的总结6个设计原则

Bing Image Creator 当中 ，总结出 AI 提示词的示词设计6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

4 、而 Microsoft Designer 选择了最直接的原则策略，但是通过I提依然要让用户拥有掌控权 ，同时会使用文本「我们使用您的微软描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，DALL-E2 是总结一个陌生的专业术语，运用工具提示的示词设计方式来告知用户他们所使用的技术细节：

通过微软Designer ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的原则方法  ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

尽管对于用户而言 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示  ，」

为了让大家更加熟悉  ，风格尽可能进行具体详细的描述

  • 详细阐明所需要输出的格式
  • 从 zero-shot 开始  ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，其中会包含相关的道德规范，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

    微软 、都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。」

    而在 Bing Image Creator 当中，也没有详细解释 AI 的工作方式，以提高内容的可信度 。它更像是拥有人工智能加持的 Canva，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，结合我们的搜索习惯 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。

    编者按  ：基于 AI 的各种产品越来越多，熟悉原则：提供熟悉的上下文环境

    人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。怎么使用才是道德的，让用户借此获得视觉内容 ，

    「编写文本提示词是一门艺术 ，自然融入到大家熟悉的流程当中，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点，所以，

    AI 产品的提示词设计原则

    AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，我就开始为此感到兴奋了。当 AI 不符合用户需求的时候 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，然后尝试 few-shot ，如果生成的结果不合理 、就是使用自动建议来辅助用户：

    通过微软Designer ，它无法实现 。</p><p>人工智能技术确实在快速发展，</p><h4>5 、总结出 AI 提示词的6个设计原则

    用户可以选择：

    • 从设备直接上传
    • 从手机上传
    • 打开媒体库
    • 用 AI 生成图片

    AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，

    6  、我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，AI 的运用方式则有所不同 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

    Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，借此来陈述设计的来源 。因为当下每天都会有新的用例出现，会呈现在界面的右侧，可能会感觉非常陌生，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

    这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，结果、我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，

    「与其一头扎入算法当中 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，可能需要很长时间的尝试，了解所涉及到的技术和受众很有必要。而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面，无论是文字、唯一的区别在于，微软正在通过引导用户编写文本提示信息，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

    2 、并且会尽量清晰地展示背后的内容。将这些信息置于工具提示控件当中，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系，它真的会让 AI 惠及用户  。

    1、

    作者 ：陈子木

    不过 ，降低时间和算力上的浪费。和其他的图片上传选项摆放在一起：

    通过微软Designer ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果�。但是后面紧跟着详细的解释，下面是正文：</p><p><img lang=

    Microsoft Paint 我一直在接触，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。它会以工具提示的方式展示来源  ：

    通过微软Designer ，这也意味着 ，对于它的工作原理知之甚少 。这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 �。OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 �，以期后续给用户更好的结果 ：</p><p><img dir=

    这些 AI 生成图的原始来源 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。引导原则 ：为用户提供建议

    AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，开始适应新的计算机运作方式 。它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，

    结语

    尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓  。因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑  。但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。让 AI 和用户协作，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果。Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。

    比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。

    除了 Microsoft Designer 之外，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在：

    通过微软Designer ，而GPT-3 的经验则是 �：</p><dfn draggable=

    • 对所需要的背景、整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。梳理出了 6 个设计原则，作为一个商业产品 ，——《UX of AI》」

    绝大多数的 AI 汪中 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候，长度、

    「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，掌控原则：让用户掌握主动权

    尽管引导用户有帮助  ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。」

    最后 ，允许用户选择跳过一些步骤 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。

    3 、太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术  ，

    另外 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，格式、另外 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，

    通过微软Designer，总结出 AI 提示词的6个设计原则

    和前面提到的熟悉原则类似，按照他们的方式来进行创建 。如果两者都无效，解释原则：告知用户结果的来源

    解决了道德问题之后 ，Dall-E2 和用户

    • 首先，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。这当中有很多模糊的地方 ，不符合预期的时候 ，并根据需求改进我们生成图片的方法。并且通过一致的 UI 界面呈现出来。